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游戏人工智能方法 PDF
更新日期：
2026-06-02
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本书尝试归纳总结近年来游戏人工智能方向的优秀研究工作以及我们的一些探索呈现给读者。首先介绍游戏人工智能的背景和意义、发展历史和研究现状、平台和问题，然后梳理经典的游戏人工智能方法，并给出DeepMind公司近几年针对棋牌和视频类游戏所提出的优秀的人工智能方法。之后是著者团队的具体研究工作和算法介绍，所考虑的问题都是有挑战的即时制游戏问题，包括格斗游戏的实时性和角色变化、ViZDoom游戏的第一视角属性、星际争霸的宏观生产和微观操作的不完全信息和多个体特点等，给出了相应的解决方法。从理论分析到算法设计到编程实现，旨在为读者提供一个针对不同游戏人工智能问题的系统性论述。本书适合人工智能等相关领域科技人员参考使用，也可供高校相关专业的研究生学习。
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