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机器学习入门基础（微课版） PDF
更新日期：
2026-07-21
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机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。本书是一本机器学习的入门书,通过本书,学习者将初步理解主流的机器学习算法,并且可以用机器学习技术解决现实生活中的问题。只要有本科三年级以上的数学知识,会一种编程语言,就可以掌握本书的绝大部分内容。
本书共有15章,主要讲解经典的机器学习算法,如线性回归,逻辑回归.决策树等,同时讲解近几年才出现的算法,如XGBoost,LightGBM等集成学习算法。此外,本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术,如 Python , Scikit-learn工具的使用等。
本书配套有教学大纲,教学进度,教学课件,教学视频及习题,可以作为专科生、本科生、研究生的机器学习教材,也可以作为从事机器学习,数据挖掘相关工作的研究人员和技术人员的参考书。
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