利用FastAPI构建Python微服务 PDF

本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括设置 FastAPI，探索核心功能，依赖注入研究，构建微服务应用程序，连接到关系数据库，使用非关系数据库，保护REST API的安全，创建协程、事件和消息驱动的事务，利用其他高级功能，解决数值、符号和图形问题，添加其他微服务功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

Sherwin John Calleja Tragura是Java、ASP.NET MVC和 Python应用程序方面的主题专家，并且还具有一些前端框架背景。他管理着一个开发团队来构建与制造和固定资产、文档管理、记录管理、POS以及库存系统相关的各种应用程序。作为顾问，他拥有构建实验室信息管理系统（laboratory information management system，LMS）和混合移动应用程序的背景。自2010年以来，他还为Python、Django、Flask、Jakarta EE、C#、ASP.NET MVC,JSF、Java和一些前端框架的课程提供企业新人培训服务。他撰写了Spring MVC Blueprints和Spring 5 Cookbook之类的书籍，另外还发布了Packt视频Modern Java Web Applicationswith Spring Boot 2.x。