Python编程与数值方法 PDF

数值方法和Python分别是人工智能、数据科学等专业重要的数学基础和编程基础，不过目前市面上基于Python语言介绍数值方法的教材非常少。同时，随着Python语言和人工智能的快速发展，Python已经在人工智能领域的编程语言中占据了决定性的优势。一本将计算机编程基础和数学基础相结合的教材无疑是人工智能相关专业学生入门阶段的有效工具。

本书主要介绍Python编程基础以及用Python 实现的用于解决科学和工程问题的数值分析工具。数值方法部分涵盖的主题非常广泛，但对每一个主题的讲解并不深入。本书旨在为学生提供广泛的编程知识和数学词汇，以及进一步学习数据科学课程的预备知识，是一本不可多得的数据科学或人工智能相关专业的入门教材。

翻译这本著作不仅是对自己的知识体系的补充，同时也希望更多相关专业的高校教师、学生及工程师通过阅读这本书而有所收获。

本书由北华航天工业学院计算机应用技术系的王慧娟、邢艺兰进行校稿，感谢参与部分章节翻译的研究生杨鹏、邹素华、孙新阳，还要感谢机械工业出版社各位编辑的鼎力协助。限于译者水平和经验，译文中难免存在不当之处，恳请读者提出宝贵意见。

孔庆凯( Qingkai Kong )

美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室研究员，曾在加州大学伯克利分校数据科学部和地震学实验室担任数据科学助理研究员。他致力于将数据科学和机器学习应用于地球科学和工程,特别是使用Python语言开展研究。在撰写本书期间，他曾在谷歌公司担任客座研究员。他拥有结构工程硕士学位和地球科学博士学位。

提米·西奥( Timmy Siauw )

Lyft公司高级数据科学家，专注于算法设计。他拥有加州大学伯克利分校系统工程博士学位。

亚历山大·M.拜耶恩( Alexandre M. Bayen )

加州大学伯克利分校教授，研究方向为电气工程、计算机科学、土木工程和环境工程。他在交通研究所（ITS）担任主管，并且是劳伦斯·伯克利国家实验室〔LBNL〕的科学家。他曾荣获美国青年科学家与工程师总统奖（PECASE)( 2010 ) 、NASA十佳创新者（ 2010)、美国国家科学基金会职业奖（2009 ) .ITS奖之“最佳创新实践””( 20o8 1 .以及IEEE Ruberti奖和AScEHuber奖等众多奖项。他拥有斯坦福大学航空航天博士学位。

袁全波

北华航天工业学院副研究员，研究方向为人工智能、计算机视觉。完成河北省科技支撑项目2项，河北省教育厅重点课题1项，河北省高等教育教学改革研究与实践项目1项，横向课题多项。在国内外重要期刊和学术会议上发表论文10余篇，其中SCI、EI期刊论文6篇。授权发明专利3项。

王慧娟

北华航天工业学院副教授、硕士生导师，研究方向为物联网技术、智能用电、人工智能等。完成河北省科技支撑项目3项，河北省教育厅重点课题1项，河北省高等教育教学改革研究与实践项目1项，横向课题多项。在国内外重要期刊和学术会议上发表论文10余篇,其中SCI期刊论文6篇、EI期刊论文6篇。授权发明专利2项。

邢艺兰

北华航天工业学院讲师，研究方向为嵌入式系统、物联网技术。主持和参与物联网相关教研、科研课题多项，包括河北省科技支撑项目1项，河北省教育厅项目1项，廊坊市科技计划项目3项。已发表SCI论文1篇、EI会议论文1篇、核心期刊论文2篇、省级期刊论文10篇，拥有软件著作权3项。