PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架，它和 Tensorflow，Keras，Theano等其他深度学习框架都不同，它是动态计算 图模式，其应用模型支持在运行过程中根据运行参数动态改变，而其他 几种框架都是静态计算图模式，其模型在运行之前就已经确定。 本书共分成16个章节，第1章是Pytorch简介和环境搭建；第2～8章是 Keras的软件框架说明，包含了层的说明，优化器和损失函数等；第9～ 10章重点介绍了深度学习中的卷积和池化的概念；第11～12章是介绍用 神经网络模型搭建图像识别系统的实战经验；第13～16章介绍如何使用 LSTM模型来处理自然语言。本书从原理到实战、深入浅出的介绍了 Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现，只要认真读完本书，你就能 掌握Pytorch的使用技巧了。本书具有很强的实战性。 本书的目标人群主要定位为具有一定Python编程基础，对机器学习和神 经网络有一定了解的程序员们。