深度学习进阶：自然语言处理 PDF

《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。

斋藤康毅

1984年出生于日本长崎县，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。目前在某企业从事人工智能相关的研究和开发工作。著有《深度学习入门:基于Python的理论与实现》，同时也是Introducing Python、Python inPractice、The Elements of ComputingSystems 、Building Machine LearningSystems with Python的日文版译者。

陆宇杰

长期从事自然语言处理、知识图谱、深度学习相关的研究和开发工作。译有《深度学习入门:基于Python的理论与实现》。