本书讲述Apache Flink大数据框架的原理，以及如何将Apache Flink应用 于大数据的实时流处理、批处理、批流一体分析等各个场景。通过对原理的深 入学习和对实践示例、案例的学习应用，使读者了解并掌握Apache Flink流处 理的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。 全书共分为8章，主要内容包括Flink架构与集群安装、Flink开发环境准 备（基于IntelliJ IDEA和Maven）、开发Flink实时数据处理程序、开发Flink 批数据处理程序、使用Table API进行数据处理、Flink on YARN、基于Flink 构建流批一体数仓、基于Flink和Iceberg数据湖构建实时数仓。本书源码全部 在Apache Flink 1.13.2上调试成功，所有示例和案例均提供Scala语言和Java 语言两套API的实现（第8章除外），供读者参考。 本书内容全面、实例丰富、可操作性强，做到了理论与实践相结合。本书 适合大数据学习爱好者、想要入门Apache Flink的读者作为入门和提高的技术 参考书，也适合用作高等院校大数据专业相关的学生和老师的教材或教学参考 书。