本书的章节组织如下。第1章简要回顾了人工智能的发展历程；第2章介绍了机器学习的基础知识；第3章介绍了人工智能安全相关的基本概念、威胁模型和攻击与防御类型；第4章聚焦数据安全方面的攻击；第5章聚焦数据安全方面的防御；第6～10章分别聚焦模型安全方面的对抗攻击、对抗防御、后门攻击、后门防御以及窃取攻防；第11章展望了未来攻击和防御的发展趋势并强调了构建系统性防御的紧迫性。
本书适合人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、信息安全等专业的高年级本科生、研究生以及人工智能从业者阅读。本书中的部分技术细节需要读者具备一定的机器学习基础。此外，本书大部分的方法介绍都围绕图像分类任务展开，需要读者具备一定的计算机视觉基础。本书使用的示例图和框架图在尽量尊重原论文的基础上进行了一定的优化，如有不当之处，请联系我们更正。
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