大数据智能分析理论与方法 PDF

随着信息技术、移动商务和社交媒体的蓬勃发展，大数据在各行业的应用变得越来越广泛，正深刻改变着我们的生活和工作方式。使用智能分析技术对大数据进行深入理解与洞察，将使数据这种新型生产要素的价值得到更加充分的发挥。本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑，系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为绪论和16 章内容。在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K 近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，本书提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外，本书在章后提供了即测即评二维码，帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。

本书是新文科·大数据管理与应用专业系列教材之一，也是工业和信息化部“十四五”规划教材。

本书适合作为高等院校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、大数据技术与应用等相关专业的基础教材或教学参考书，也可用作职业培训及相关技术和研究人员的参考用书。