AI量化交易：高效构建交易策略的新路径 PDF

本书以“数据一策略→模型”的闭环为主线，将量化交易与人工智能深度融合。具体而言，首先通过通俗的讲解为读者普及量化与人工智能的基础知识，进而快速切入15个可实现实盘操作的典型策略，覆盖竞价量价因子、高频交易、舆情监控等核心场景。本书首次系统呈现了大模型提示工程与智能体在交易中的完整落地路径，每章均配备数据获取方案、可复用代码及提示词模板，同时提供配套的代码仓库与术语词典,方便读者随时使用。

本书旨在助力金融从业者、技术人员、学术研究者及个人投资者高效搭建AI量化策略，真正打通理论与收益之间的“最后一公里”。

罗勇

哈尔滨工业大学金融智能量化投资研究中心副主任,WorldQuant首批全球智脑顾问。拥有二十余年实盘交易与量化建模经验,长期专注于量化策略研究及大模型(智能体)在各行业的应用实践。

曾在多所高校开设量化投资课程,包括哈尔滨工业大学的”金融投资策略设计“气本科)、哈尔滨金融学院的“金融量化基础”(本科)、哈尔滨商业大学的“计算机语言与量化投资”(研究生)。

著有《量化投资教程》《GPT时代的量化交易:底层逻辑与技术实践》译有《波动率:实用期权理论》。

卢洪波

经济学博士(吉林大学),现任北京外国语大学国际商学院硕士生导师,兼任北京信息产业协会人工智能分会副秘书长。具有全球特许金融科技师资格及高级经济师职称。曾参与国家重大金融风险化解项目研究工作,主要研究方向为金融科技与宏观经济政策。

王光伟

琦际科技创始人。主要研究方向为量化策略建模与因子工程、低延迟量化交易系统架构、AI智能体驱动的策略优化。合著《GPT时代的量化交易:底层逻辑与技术实践》。具有12年金融市场实盘交易经验及10年量化系统开发经验,曾为多家金融机构设计量化交易模型,现专注于超短线策略研究,擅长集合竞价涨停板策略、连板股动量接力策略及事件驱动型低位潜伏策略。

罗天奇

AIGC爱好者,曾获黑龙江省智能机器人竞赛冠军、第一届中国青少年人工智能及创客大赛三等奖。