大语言模型（Large Language Model，LLM）是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）中的一个重要分支，它基于深度学习，采用海量文本数据和大量算力进行训练。训练后的模型能够理解和生成人类语言文本，执行与语言文本相关的任务，包括文本生成、代码补全、文章总结、翻译和情感分析等。经过多年的发展，NLP技术在与人类语言相关的领域有着较为广泛的应用，如自动翻译、智能语音客服、文稿校对、语音助手等。这些应用场景通常涉及相对专业的需求。然而，随着ChatGPT的流行，大语言模型开始从专业领域走进大众的生活。以聊天（Chat）方式回答人们提出的问题，这种交互方式在日常生活中司空见惯，但出现在人工智能领域却非常新颖。这种趋势促使ChatGPT及类似产品迅速得到普及和应用，其背后的原理、训练过程等也逐步引起人们的关注。

大语言模型的应用非常广泛。例如，在辅助编程中，大语言模型能够根据上下文提示补全代码或编写整个函数；在智能语音客服中，大语言模型可以基于自然语言对用户提出的问题进行理解，并给出相应的答案；在教育领域，大语言模型可以帮助学生更好地理解和掌握知识，提高学习效率；在翻译领域，大语言模型能够准确地理解语言的语境、含义和结构，使翻译更加准确；大语言模型可以与语音、图像、视频等融合，形成多模态应用，如智能语音机器人、数字人等；大语言模型还可以与开发活动进行整合，产生如人工智能代理（AI Agent）等创新应用。