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社交网站的数据挖掘与分析(原书第3版)
计算机类
免费

社交网站的数据挖掘与分析(原书第3版) PDF

更新日期: 2026-03-15 | 浏览量: 13
译者:
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ISBN:
9787111674047

本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南,数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系?他们正在谈论什么?他们目前身在何处?

在本书的第壹部分,每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面,囊括了各大主流社交网站,也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南,其中包括超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。


Matthew A. Russell

从美国田纳西州中部走出的技术领袖。在工作中,他努力成为优秀的领导者,帮助他人成长为领导者,并组建高效团队来解决难题。在工作之余,他追寻终极真理,崇尚自由,并尝试研发超能机器人。 

Mikhail Klassen

初创公司Paladin AI的首席数据科学家,该公司主要开发自适应训练技术。他拥有麦克马斯特大学的计算天体物理学博士学位,本科毕业于哥伦比亚大学的应用物理学专业。他对人工智能以及如何善用数据科学工具充满热情。工作之余, 他喜欢读书和旅行。

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