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从Excel到Python:数据分析进阶指南
计算机类
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从Excel到Python:数据分析进阶指南 PDF

更新日期: 2026-03-15 | 浏览量: 18
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Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功 能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及 分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的 pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何 通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的 数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。

王彦平 (蓝鲸)

Google分析个人资格认证,专注于网站数据分析 实践及Google Analytics应用研究。创建“蓝鲸的网站分析笔记”博客分 享网站分析经验与技巧,被Avinash Kaushia先生推荐为探索Google Analytics必读的中文博客。同时王彦平还是艾瑞网专家,艾瑞商学院 讲师,Digital Analytics Association会员和互联网著名开放式分类目录 (Open Directory Project)DMOZ网站的志愿编辑。 王彦平推崇以用户体验为中心的网站数据分析实践,阐释了目 标、用户、体验三位一体的网站分析体系。相信GIGO(Garbage In Garbage Out)原则是帮助分析师发现数据价值的关键要素,网站追踪 代码设计则是确保业务与数据彼此相连,赋予数据灵魂的重要环节。 王彦平是《网站分析实战—如何以数据驱动决策,提升网站价 值》《人人都是网站分析师—从分析师的视角理解网站和解读数据》 两本书的作者,及《流量的秘密—Google Analytics网站分析与优化技 巧》(第2版)的译者。其中面向初学者的《人人都是网站分析师》 一书被Brian Clifton博士(Google Web Analytics欧洲负责人及 Google Analytics Individual Qualification 创建者)推荐为新人入门必备书籍。 王彦平拥有通信、地产、汽车和零售等多个行业的网站数据分析 及优化经验,服务的客户包括中国联通、链家地产、摩点众筹、克莱斯勒、一汽丰田、雷克萨斯、北京现代、海南航空、加多宝、玛萨玛 索、中国日报、三精制药等。

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