OpenCV4应用开发：入门、进阶与工程化实践 PDF

本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块，通过合理的章节设置构建了阶梯式的知识点学习路径。化繁就简、案例驱动，注重算法原理、代码演示及在相关场景的实际使用。本书还介绍了必备的深度学习知识与开发技巧，拓展OpenCV开发者技能。全书共16章，分为3篇。

基础篇（第1～4章）：主要介绍OpenCV的简单使用、像素操作、色彩空间、图像直方图。

特色：从如何配置OpenCV开发环境开始到完成第一个OpenCV代码演示，从图像的表示到基本的像素操作，方便读者全面扎实地掌握基本图像处理知识与函数使用技巧，为深入学习打下坚实基础。

进阶篇（第5～12章）：主要介绍卷积操作、二值图像分析、形态学分析、特征提取、视频分析、机器学习、DNN。

特色：结合代码演示学习OpenCV框架中主要图像处理模块的算法原理与相关函数使用，通过多个案例打通知识节点，学会使用OpenCV传统算法解决实际问题。

高级与实战篇（第13～16章）：主要介绍YOLO 5自定义对象检测、缺陷检测、OpenVINO加速与CUDA加速。

特色：面向工程应用，帮助OpenCV开发者提升技能，通过实战案例增强OpenCV应用能力，掌握视觉开发必备的深度学习知识，以及从模型训练到部署加速的技巧。