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强化学习入门：从原理到实践 ePub
更新日期：
2026-04-16
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本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术。全书共分为三大部分。第一部分（第1～5章）介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法。第二部分（第6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法，如深度Q网络。第三部分（第10章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。书中对于介绍的每一个经典算法都结合了应用场景，提供了Python代码实现。本书既可以作为计算机专业高年级本科生及硕士生的入门参考读物，也可以作为对人工智能技术感兴趣的人员理解强化学习思想的补充读物。
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