深度学习入门:基于python的理论与实现
更新日期:2024-11-08
48 浏览
- 作者: [日]斋藤康毅
- 译者: 陆宇杰
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版年:2018.7
- 页数:285
- ISBN:9787115485588
- 作品简介:
本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
- 作者简介:
斋藤康毅
东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
- 分类:计算机类
- 标签:深度学习  python  理论  实现 
- 链接:https://shuyuan.org/ebooks/3385.html
- 上一书籍:数学建模方法及其应用
- 下一书籍:深度学习的数学
发表评论(审核通过后显示) 取消回复