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利用Python进行数据分析 (原书第2版)
计算机类
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利用Python进行数据分析 (原书第2版) PDF

更新日期: 2024-11-16 | 浏览量: 984
作者:
译者:
出版社:
出版年:
页数:
489
ISBN:
9787111603702

本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

更新pandas库到2017年的新版

新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

Wes McKinney,Python 开源数据分析库 pandas 的创始人。一名活跃的演讲者,也是 Python 数据社区和 Apache 软件基金会的 Python/C 开源开发者。目前在纽约从事软件架构师工作。

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