科研论文配图绘制指南：基于python. PDF

本书全彩印刷，图表案例精彩呈现；

浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐；

系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率；

100多种图形的详细绘制方法，让读者轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花；

提供200多个绘图用的源代码文件，让读者即学即用。

全书分为 8 章， 主要内容如下：

第 1 章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；

第 2 章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；

第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；

第 4 章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；

第 5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；

第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；

第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图以及漏斗图等；

第 8 章通过案例介绍学术论文插图的绘制技术。

宁海涛

数据分析师；

独立数据可视化设计师；

学术/商务插图设计爱好者；

微信公众号【DataCharm】主创；

录制有《Python数据可视化》《R语言数据可视化》《统计图形可视化》等多个线上课程；

研究方向为颜色科学、数据新闻、可视化设计、数据分析和人工智能等。