计算机科学中的数学：信息与智能时代的必修课 PDF

lric l.chman

谷歌公司杰出软件工程师，麻省理工学院计算机系博士。

Thomson l.cighton

麻省理工学院应用数学系教授，一直担任计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）算法小组组长。他曾创立Akamai Technologies，一家在线加速内客和业务流程的全球领先服务提供商。Leighton教授是Akamai的首席科学家，也是Akamai董事会成员。Leighton教授是世界上网络应用算法领域的杰出人物之一，拥有多项涉及密码学、数字版权管理和网络算法的专利，并在并行算法和体系结构、分布式计算、网络通信协议、组合优化、概率方法、VLSI计算等领域发表100多篇研究论文。他还曾在数十个政府、工业和学术审查委员会、计划委员会和编辑委员会任职。Leighton教授是美国艺术与科学学院的院士，也曾被选入国家工程院，为网络和电路设计以及Web内容交付技术做出了重要贡献，更获得了ACM-SIGACT杰出服务奖。

Albert R.Mcyer

麻省理工学院电子工程与计算机科学系教授，研究兴趣主要涉及主动学习和远程学习，编程语言的逻辑和语义等。Meyer教授发表了60多篇关于理论计算机科学方面的论文，在理论计算机科学领域获得了多项NSF和/或DARPA资助。他曾被任命为ACM研究员，曾当选美国艺术与科学院院士，ACM、SIAM、MAA、ASL、IEEE成员。他还曾任麻省理工学院课程委员会主席、计算机科学研究生课程主席、计算机科学理论小组实验室主任、科学实验室副主任。现在在十几所一流大学及BM、贝尔和朗讯研究实验室担任终身教职。

唐李洋

女，博士，毕业于合肥工业大学管理科学与工程系。现就职于中国电子科技集团公司第三十八研究所，曾游学美国，数据挖掘与大数据分析研究经验颇丰，在相关领域重要国际期刊及会议发表论文数篇。译有《高可用MySQL》（第1版和第2版）《R高性能编程》《大数据猩球：海量数据处理实践指南》《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》等图书。

刘杰

男，博士，南开大学教授、博士生导师。研究领域包括机器学习与数据挖掘方面的理论方法研究，以及面向信息抽取、网络挖掘、对话生成等问题的应用研究。在机器学习、数据挖掘领域重要国际期刊及会议发表论文多篇。担任中国计算机学会中文信息技术专家委员会、中国计算机学会大数据专家委员会、人工智能学会机器学习专家委员会等多个专家委员会委员及通讯委员。相关成果获得天津市科技进步二等奖两项。

谭昶

男，博士，毕业于中国科学技术大学计算机应用与技术系。现任科大讯飞股份有限公司大数据研究院执行院长兼智慧城市事业群副总裁，中国计算机学会公共政策委员会执行委员及大数据专家委员会委员。负责科大讯飞公司智慧城市、计算广告和个性化推荐等方向的大数据核心技术研发及应用推广工作，在大数据技术、个性化推荐方面有着多年的研究和实践经验。

金博

男，博士，大连理工大学教授。致力于数据挖掘、大数据分析、创新管理、商务智能等领域的科学研究。主持和参与多项国家级和省部级课题，在相关领域重要国际期刊及会议上发表论文60余篇，并担任数据挖掘领域三大顶级会议KDD、ICDM、SDM的程序委员会委员，是ACM、IEEE和CCF高级会员。

马海平

女，博士，毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术系。现就职于科大讯飞股份有限公司，担任大数据研究院研究主管，从事数据挖掘与人工智能算法以及计算广告和个性化教育等领域的研究工作。在国际知名期刊和学术会议发表论文7篇，合著出版著作《Spark机器学习进阶实战》《Spark核心技术与高级应用》。

朱琛

男，硕士，毕业于中国科学技术大学，百度资深数据挖掘工程师。现就职于百度人才智库（Talent Intelligence Center），从事人力资源智能化研究，致力于用AI为HR赋能。研究方向包括文本数据挖掘、社交网络分析、图数据挖掘。在国际顶尖会议与期刊杂志发表论文十余篇，申请专利十余项，曾担任数个国际顶级会议（KDD、SDM等）程序委员会委员。