OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现（原书第3版） PDF

本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题：人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器，甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何开发手写数字识别以及对人的性别和年龄分类的应用程序。

约瑟夫·豪斯（Joseph Howse），计算机视觉领域的专家、企业家和作者，著作有十几部。自2008年以来，为各种软件产品做出了贡献，包括OpenCV、超声系统、Linux内核、Linux发行版、Unity游戏和插件，以及iOS与Android应用程序和库。乔·米尼奇诺（Joe Minichino）实验室工程师，毕业于科克理工学院计算机科学专业，是一名充满激情的程序员，对编程语言和技术有着极大的好奇心，并不断地进行实验。

乔·米尼奇诺（Joe Minichino），是Teamwork研发实验室的一名工程师。他是一名富有激情的程序员，对编程语言和技术充满好奇，并不断地进行实验。他在意大利伦巴第的瓦雷兹出生和长大，有着哲学方面的人文背景（米兰大学，Milan's UniversitàStatale）。自2004年以来，乔生活在爱尔兰的科克郡。他毕业于科克理工学院的计算机科学专业。