基础统计学（第14版） PDF

《基础统计学》历经14 版，经久不衰。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字，连续25 年在美国统计类教材中排名第一。 本书以浅显易懂的文字及贴近实际的案例，带领读者专业系统地学习统计思维和批判性思维，领略统计学的真实魅力。本书的第1~3 章着重介绍描述统计学；通过第4~6 章的概率分布逐渐过渡到第7~9 章的推断统计学；第10~15 章介绍了现代统计学中一些重要的实践方法，例如回归分析、拟合优度、方差分析、非参数检验等，读者可以根据自身的兴趣与背景学习相关内容。 本书适合任何专业背景的学生学习，也适合统计学爱好者自主学习。作者马里奥致力于不断更新基本统计数据，提供前所未有的大量最新真实数据，以便各种背景的读者了解统计数据在他们周围世界中的作用。除大量的新数据集、示例和习题之外，《基础统计学》（第14 版）的设计更加灵活，增加了专业统计学家使用的最新和最佳的方法、更大的数据集和符合统计学发展的新主题。

马里奥·F·特里奥拉：达奇斯社区学院（Dutchess Community College）的数学荣誉教授，他在该学院教授统计学已经30余年。《基础统计学》现已成为国际版统计教材，被翻译成多国文字。马里奥设计了初版Statdisk统计软件，他还为支持统计教育而编写过数本统计软件的工作手册。他在许多会议和大学做过演讲。教科书和学术作者协会（Textbook and Academic Authors Association）曾授予马里奥“文本”奖，以表彰他在《基础统计学》上的卓越贡献。

截止撰写本书时，《基础统计学》已经连续25年在美国统计类教材排名第一。

钱辰江

美国芝加哥大学统计学硕士，加州大学洛杉矶分校数学经济本科。目前供职于美国硅谷某互联网创业公司，主要从事数据科学相关工作。曾任职于电商互联网公司Wish以及美国银行。具有扎实的统计学理论基础和丰富的实战经验。

潘文皓

美国佐治亚大学统计学博士，研究方向为象征性数据的聚类分析算法。目前任职于美国苹果总部，主要从事数据科学相关的模型开发与研究。曾任美国富国银行量化分析师，负责反欺诈模型的开发，检测与应用。