PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习 PDF ePub MOBI

本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:di一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等;第二部分(第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等;第三部分(第11~13章)介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型;第四部分(第14~18章)探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合Pylorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。

V·基肖尔·阿耶德瓦拉 （V Kishore Ayyadevara）

他在知名技术公司从事数据科学领域的工作超 过10年，目前负责开发各种前沿的分析解决方案。他领导的团队专注于使用人工智能解决医疗保 健领域的问题。Kishore已经在机器学习、医疗保健和运营领域申请了8项专利。除本书外，他还 撰写了4本机器学习和深度学习方面的书。 

耶什万斯·雷迪 （Yeshwanth Reddy）

高级数据科学家，专注于前沿技术的研究和实现，以解决健 康和计算机视觉领域的问题。他在OCR领域申请了4项专利。他还拥有2年的教学经验，为数千名 学生讲授统计学、机器学习、人工智能和自然语言处理等方面的课程。

汪雄飞

本科毕业于安徽师范大学电子信息工程专业，硕士毕业于西安外国语大学英语笔译专 业，研究方向为科技文献的本地化翻译，具有较为扎实的计算机知识基础和翻译方面的专业技 能，目前为广东外语外贸大学英语语言文化学院博士研究生，主要研究方向为认知语言学与计 算语言智能，已在专业期刊上发表多篇学术论文并获得多个软件著作权，已出版《机器学习编 程：从编码到深度学习》《深度学习初学者指南》和《计算机科学的逻辑基础》等多部译著。

 汪荣贵

合肥工业大学计算机与信息学院教授、博士生导师，多年从事计算机视觉、机器学习 和离散数学等本科生或研究生课程的教学和教研工作，主要研究方向为深度学习与计算机视 觉，目前已承担完成多个国家计划项目或企业委托项目，并陆续获得安徽省科技进步二等奖、 合肥市科技进步- -等奖和中国电子科技集团科技进步一等奖等奖项，在学术期刊上发表了多篇学 术论文，编辑出版的教材《机器学习及其应用》和译著《优美的数学思维》成为畅销书，深受 广大读者喜爱。