Python深度学习：基于PyTorch（第2版） PDF

这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作，从PyTorch的原理到应用，从深度学习到强化学习，提供了全栈解决方案。

第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上，去芜存菁，与时俱进，根据PyTorch新版本全面升级，技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升，必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。

全书一共19章，在结构上分为三大部分：

第一部分（第1~4章） PyTorch基础

首先有针对性地讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识，然后详细讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容，帮助读者快速了解和掌握PyTorch。

第二部分（第5~10章） 深度学习基础

依次讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分割、生成式深度学习等机器学习和深度学习的核心技术的原理和使用。

第三部分（第11~19章） 深度学习实战

通过实战案例的方式，详细讲解了PyTorch在人脸检测与识别、迁移学习、中英文互译、图像分类、语义分割、 生成模型、对抗攻击等领域的应用和解决方案。最后重点介绍了强化学习和深度强化学习的基础理论、常用算法及相关实例。

更为重要的是，为了让本书通俗易懂，在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进；表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。

吴茂贵

资深大数据和人工智能技术专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践经验。著有《Python深度学习：基于TensorFlow》《深度实践Spark机器学习》《自己动手做大数据系统》《深入浅出Embedding原理解析与应用实践》等畅销书。

郁明敏

资深商业分析师，从事互联网金融算法研究工作，专注于大数据、机器学习以及数据可视化的相关领域，擅长 Python、Hadoop、Spark 等技术，拥有丰富的实战经验。曾获“江苏省TI杯大学生电子竞技大赛”二等奖和“华为杯全国大学生数学建模大赛”二等奖。

杨本法

高级算法工程师，工业表面缺陷检测设备开发架构师，在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。做过大型电商的推荐系统，知名手机厂商外壳表面检测设备。熟悉Hadoop、Spark生态圈的相关技术，对Python有丰富的实战经验。

李　涛

资深AI技术工程师，任职于携程(上海)科技有限公司，负责酒店排序推荐相关项目的数据分析和算法开发，对计算机视觉技术和搜索推荐系统有深刻的理解和丰富的实践经验。

张粤磊

国云大数据学院院长，飞谷云创始人，毕业于中国科技大学，原平安壹钱包大数据架构师。业内知名大数据专家，多部大数据畅销书作者。2016年以来每年都以高级专家和咨询顾问身份深入参与大数据、人工智能技术在行业的落地应用。