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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow

计算机类

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow PDF

机器学习实战 Scikit-Learn TensorFlow

更新日期： 2024-11-16 | 浏览量： 950

作者：

Aurélien Géron

译者：

王静源贾玮边蕤邱俊涛

出版社：

机械工业出版社

出版年：

2018.8

页数：

459

ISBN：

9787111603023

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师，在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年，他还是Wifirst公司（一家法国的无线ISP）的创始人和首席技术官，2001年是Ployconseil公司（现在管理电动汽车共享服务Autolib）的创始人和首席技术官。

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