Spark快速大数据分析 PDF

本书由Spark开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。

本书适合大数据时代所有需要进行数据分析的人员阅读。

Holden Karau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。

Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。

Patrick Wendell是Databricks联合创始人，也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。

Matei Zaharia是Databricks的CTO，同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。

王道远

英特尔亚太研发有限公司软件工程师，GitHub ID:adrian-wang。自Spark 1.0起致力于Spark项目的开发与测试工作，为Spark社区贡献了许多重要特性和改进。