PyTorch深度学习 PDF

PyTorch 是 Facebook 于 2017 年初在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上，针对 Python 语言发布的一个全新的机器学习工具包，一经推出便受到了业界的广泛关注和讨 论，目前已经成为机器学习从业人员首选的一款研发工具。 本书是使用 PyTorch 构建神经网络模型的实用指南，内容分为 9 章，包括 PyTorch 与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的高级知识、机器学习基础知识、 深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现 代网络架构，以及 PyTorch 与深度学习的未来走向。 本书适合对深度学习领域感兴趣且希望一探 PyTorch 究竟的业内人员阅读；具备其 他深度学习框架使用经验的读者，也可以通过本书掌握 PyTorch 的用法。

Vishnu Subramanian 在领导、设计和实施大数据分析项目（人工智能、机器学习和 深度学习）方面富有经验。擅长机器学习、深度学习、分布式机器学习和可视化等。在 零售、金融和旅行等行业颇具经验，还善于理解和协调企业、人工智能和工程团队之间 的关系。