利用Python进行数据分析（原书第3版） ePub

本书第1版出版于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。

第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。

本书作者 Wes McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习 Python 的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的 Python 程序员阅读。读者可以从 GitHub 获取数据文件和相关资料。

Wes McKinney是一位在纳什维尔工作的软件开发者兼企业家。2007年在麻省理工学院获得数学学士学位后，他在康涅狄格州格林尼治的AQR资本管理公司从事量化金融工作。由于对烦琐的数据分析工具感到沮丧，他学习了Python并开始构建后来成为pandas的项目。目前，他是Python数据社区的活跃成员，同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python的倡导者。

Wes后来成为DataPad的联合创始人兼CEO，该公司的技术资产和团队于2014年被Cloudera公司收购。他自此投身到大数据技术中，加入了Apache软件基金会的Apache Arrow和Apache Parquet项目的项目管理委员会。2018年，他创建了Ursa Labs，这是一家聚焦于Apache Arrow 开 发 的 非 营 利 组 织， 与 RStudio 和Two Sigma Investments达成了合作。2021年，他与其他人联合创建了技术初创公司Voltron Data，并担任首席技术官。