大数据医疗：认知科学时代的医疗智能 PDF ePub MOBI

本书从临床决策数据获取和传递、知识表示、学习推理和鲁棒性决策的系统整体结构出发，以工业工程、决策科学、人工智能、信息论、证据推理等为理论基础，深入揭示了大数据驱动的医疗与健康决策支持机理及其在临床诊断过程中的实践。应用“智能病人”机器人及医疗人体数字化仿真系统模拟医疗动态决策集，与临床诊断结果比较研究，为多层次医疗决策者提供智能决策支持，为大数据驱动的医疗鲁棒性决策提供科学依据。

徐曼，南开大学商学院讲师。教育背景：南开大学商学院本科、天津大学管理学院工业工程硕士、天津大学管理与经济学部管理科学与工程专业博士。成果：天津优秀博士论文，教育部博士研究生新人奖。研究方向：大数据驱动的智能决策研究，特别在大数据驱动的医疗与健康决策，智能制造领 。中国机械工程学会工业工程分会副秘书长，CIE期刊编委成员，教授WEB数据挖掘、文献数据库开发与设计、智能制造。

沈江,天津大学管理与经济学部教授，博士生导师。担任或曾担任企业战略发展与IE研究中心主任、中国机械工程学会工业工程分会副主任兼秘书长、2012年度突出贡献的中国工业工程专家、第12-22届IE＆EM国际学术会议组委会副主席、第1-5届亚洲工业工程管理与创新学术会议组委会副主席、第1-5届中国工业工程企业应用高峰论坛倡导者与主持人、国际ISO组织JTC1/SC17/WG8专业委员会中国代表团成员、中国第二代身份证试点工程首席设计师、中德NCICS国际合作负责人等。

余海燕，2015年获天津大学管理科学与工程博士学位，电子科技大学大数据研究中心博士后。现任职于重庆邮电大学数据与决策科学研究中心，负责健康医疗大数据多尺度决策研究。参与《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号）解读本编制。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等数项省部级以上项目，曾在美国、加拿大、法国、香港等地进行学术交流，近3年发表相关论文20余篇。