数据化决策（第三版） ePub

本书为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析，从而做出正确决策。

以“令人吃惊的简单方法”量化

看似难以量化和不能量化的问题

怎样做到比专业的健康机构提前一周预测到流感的爆发？

如何精确地量化“网络速度变慢对于产品销售的影响”？

如何快速有效地掌握“个性化远程网络课程”的教学情况？

万事万物皆可量化。今天的管理者和决策者不缺乏数据，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家，在《数据化决策》（第三版）中，将向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。作者在本书中：

专注于量化不确定性、风险和数据价值；

提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让我们仅仅基于已知数据就能准确决策；

增加了不同领域可借鉴的大量一手精彩案例。

本书兼具实用性、可读性和趣味性，提出了一套完整的量化方法论，一套不亚于专业咨询公司的行动计划，通过对重大决策进行定义，对变量、不确定性与价值建模，可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析，从而做出正确决策。

《数据化决策》（第三版）尤其适用于政府官员、公共政策制定者、投资人、首席执行官、首席财务官、首席信息官、风险管理者、大数据与商业智能从业者等各行各业的人员。

ChatGPT时代，我们迫切需要重新定义数据化决策！如何将互联网，特别是社交媒体作为量化各种宏观趋势的巨大数据来源？如何在大数据时代抢夺优势竞争地位？应用信息经济学之父道格拉斯·W. 哈伯德解读量化各种“无形之物”的思考逻辑与实施路径。

商业量化分析畅销经典，麻省理工学院指定教材。应用信息经济学之父的量化方法论，已被全球多家《财富》500 强企业、政府部门与公共组织实践检验，包括腾讯、华为、中国平安、伯克希尔-哈撒韦、麦克森、亚马逊、通用电气、英特尔、可口可乐、甲骨文、麦肯锡、普华永道、联合国环境规划署、美国环保局、斯坦福大学等。

“数字新经济全渠道增长”全新增订版，新增大量战略咨询深度服务一手案例，横跨多个行业和领域。介绍了如何将互联网，特别是社交媒体作为量化各种宏观趋势的巨大数据来源；还增加了关于概率论的更多概念和方法，包括对“贝叶斯学派”和“频率学派”的更详细解释，以便读者更好地掌握理解量化问题的基础。

《大数据》作者涂子沛、清华大学经济管理学院领导力与组织管理系教授钱小军、中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平、甲骨文大中华区技术战略部总经理刘松等十多名重磅人士倾力推荐。