
跟我一起学机器学习 PDF
更新日期:2025-04-29
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- 作者: 王成 黄晓辉
- 出版社:清华大学出版社
- 出版年:2022.7
- ISBN:9787302592846
- 作品简介:
本书系统地阐述机器学习中常见的几类算法模型,包括模型的思想,原理及实现细节等。同时,本书还结合了当前热门的机器学习框架sklearn,对书中所涉及的模型在用法上进行详细讲解。
全书共10章:
第1章介绍机器学习开发环境的配置;
第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标,以及用于有监督模型训练的梯度下降算法;
第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标;
第4章介绍模型的改善与泛化,包括特征标准化,如何避免过拟合及如何进行模型选择等;
第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索;
第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理;
第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用,包括词袋模型和TF-IDF等;
第8章讲解决策树与集成学习,包括几种经典的决策树生成算法和集成模型;
第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程;
第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。
本书包含大量的代码示例及实际案例介绍,可以作为计算机相关专业学生入门机器学习的读物,也可以作为非计算机专业及培训机构的参考用书。
- 作者简介:
王成
华东交通大学计算机应用技术硕士毕业,机器学习领域CSDN与知乎专栏常驻作者。
黄晓辉
哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士毕业,华东交通大学信息工程学院副教授,南洋理工大学计算机科学与工程学院访问学者。长期从事深度学习、机器学习相关领域的研究工作,主持过多项国家级和省级课题,并获得过多项研究专利。
- 分类:计算机类
- 标签:机器学习 
- 链接:https://shuyuan.org/ebooks/5984.html
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